行业趋势转向:
过去大模型应用依赖人肉发指令、做反馈,效率受限于个人精力;OpenClaw 作者 Peter、Claude Code 负责人 Boris 均提出,开发者应从写提示词转向设计循环系统,让系统自动与智能体交互。
Loop 工程定义:
Loop 工程是让 AI 自主找任务、拆分任务、验证结果、调整执行的闭环系统,类比自动驾驶式扫地机器人;核心要素为初始目标、自适应执行反馈、明确终止条件,需设置迭代轮数上限、token 预算限制、状态停滞自动退出三道熔断机制。
三层架构体系:
AI 智能体工程分为三层,底层上下文工程(类比内存,整理输入信息),中间驾驭工程(类比操作系统,规范单智能体单次运行),顶层循环工程(类比调度器,统筹多智能体全局运行)。
