泊松过程

1837年由法国数学家泊松提出，是经典概率模型，用于描述固定时间/空间范围内，独立随机事件的发生次数。

核心前提

事件彼此独立，单位时间内发生概率恒定，且不受过往事件影响。

关键结论（反直觉）

随机事件会自然出现聚集爆发的现象，罕见事件扎堆发生，并非系统异常，而是随机性下的正常规律。

经典案例

1. α粒子衰变实验：1910年卢瑟福、盖革开展放射性粒子计数实验，2608组数据完全贴合泊松分布，粒子释放疏密交替，只是纯粹随机结果。
2. 公交出行场景：平均发车间隔10分钟的公交，常会出现“久等不来、一来多辆”，这是随机延迟叠加形成的自然现象，并非调度故障。

现实启示

短期内接连遭遇不顺、挫折集中出现，大概率只是随机性的聚集效应，不必过度归因、自我内耗。